Nyheter

Sterblue utfører helautomatiske hyperbolske kjøletårninspeksjoner i USA

Tidlig i 2019 ble Sterblue annonserte store planer om å gjenoppfinne verden av energiinfrastruktur inspeksjoner i USA. Kort tid etter tok selskapet et viktig skritt mot å nå dette målet.  Takket være samarbeidet med et stort amerikansk verktøy, Sterblue  har lært og vokst massivt, og ender opp med å utføre et premiereprosjekt på amerikansk jord: den første helautomatiske hyperbolske kjøletårninspeksjonen, som beskrevet av Commercial UAV News.

Suksessen til operasjonen ga Sterblue og verktøyet tillit til å begynne å diskutere større inspeksjon initiativer. Siden da, Sterblue har utført kontrakter for å inspisere ytterligere tre anlegg eid av det store amerikanske selskapet, med forventninger om å inspisere hele flåten før utgangen av 2021.

Det hele startet med EPRI's Incubatenergy Labs

Sterblue bygger den sentrale plattformen for automatiske inspeksjoner av industrielle eiendeler. Oppstarten jobbet først med det store amerikanske verktøyet sommeren 2019, da valgt gjennom Incubatenergy Labs, et teknologiakselerasjonsprogram ledet av Electric Power Research Institute (EPRI). Etter programmet utfordret verktøyet Sterblue for en rekke pilotprosjekter med fokus på innovasjon. En av dem besto av å inspisere et helt kjøletårn ved hjelp av droner og kunstig intelligens.

Til tross for erfaring med vindturbiner og overføring og distribusjon rutenett, på den tiden Sterblue hadde aldri inspisert en betongstruktur. Dermed representerte muligheten for å utvide til en ny søknad en utfordrende, men unektelig mulighet for det voksende selskapet.

Photogrammetry 3D-modell av et kjøletårn i Sterblue Skyplattform.

Inspisere et kjøletårn på ~330 ft ved hjelp av Sterblue  Løsninger

I midten av august 2019, Sterblue utført en utvendig inspeksjon av et kraftverks hyperbolske kjøletårn betongskall. Over tre dager, en off-the-shelf drone koblet til Sterblue 's mobile app fløy rundt en ~ 330ft (~ 100m) kjøletårn, med en diameter mellom 164 og 246ft (50 og 75m). Dette tilsvarer et område som er større enn to amerikanske fotballbaner.

Når operasjonen var fullført, ble nærmere 10 000 bilder lastet opp og organisert i Sterblue Skyplattform. Etter det, Sterblue «De dedikerte AI-modellene for kjøletårn kunne automatisk oppdage og kvantifisere sprekker, spalling og andre anomalier i betonginfrastrukturen. Dette tillot det amerikanske verktøyet å spare tid på å trekke ut innsiktsfulle analyser og inspeksjonsrapporter, som er nøkkelen til å overvåke helsen til slike kritiske eiendeler.

Defekter oppdages automatisk av Sterblue AI-verktøy for kjøletårn i Sterblue Skyplattform.
" Vi er veldig stolte over å ha støttet vår kunde på dette komplekset og kapitalinspeksjon. I dag Sterblue kan inspisere et helt kjøletårn på mindre enn en dag og oppdage og visualisere 0,3 mm presisjonsfeil. Dette representerer en tidsbesparelse på mer enn 50% på den totale prosessen." Nicolas Draber, driftsdirektør i Sterblue

Sterblue og verktøyet utforsker nå ytterligere muligheter til å bruke teknologien. Finn ut mer om Sterblue løsninger for kjøling av tårninspeksjoner her.